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        11月底,華為剛剛在北京召開了以“芯開始,讓智能計算無所不及”為主題的首屆智能計算大會暨中國智能計算業務戰略發布會。在這場大會上,華為宣布成立智能計算業務部,并發布了以芯片創新、智能數據中心整合、云邊協同為核心的智能計算新戰略。 近兩年,世界正在加速向數字化、智能化轉型,然而在向智能化轉型的進程中,目前人工智能還只在少數幾個行業得到普及,比如互聯網、公共安全等,而在企業、其他行業領域AI滲透率只有4%,這其中主要的原因是算力依然面臨著巨大缺口。 在公共安全領域,安防是AI落地應用實現最早的一個分支,基于圖像識別等技術的成熟,安防行業在人工智能推動下正迎來新的發展空間。這其中算力的不斷增長是AI落地安防的重要驅動力。本專題將重點結合芯片技術在安防領域的應用與推廣進行展開。從中心云計算到邊緣計算,從重點企業到核心產品。

          AI芯片推進安防邁進AI時代 未來終端芯片成重點

        近兩年,隨著大數據挖掘、人工智能深度學習技術的不斷成熟,作為以海量數據著稱的視頻監控領域正在突破原有智能化發展的局限性。智能分析更直接的表述是機器的視覺分析,在安防領域,通過監控攝像機捕捉到的場景畫面進行即時的結構化處理,通過語義分析等技術對視頻數據進行分類處理存儲,并通過后端服務器的智能分析功能進行業務處理。在這個監控系統分析處理過程中,需要前端數據采集、智能芯片、深度算法、業務技術架構等產業鏈上的進一步完善,才能使安防智能分析技術落地應用。無論是國外知名的芯片巨頭,還是目前國內眾多針對安防領域的芯片企業,都在加快發力AI芯片,全球各大科技巨頭扎根已深。【詳情】

        AI和云計算融合成必然 推進行業智能化改造

        事實上,目前多家大型云計算廠商都在加速AI和云計算融合,阿里云在云棲大會上確定了云計算+IoT+人工智能的新方向,開始寄希望于人工智能和物聯網來拓展業務邊界;華為云提出了"普惠AI"的概念,并以云服務的形式對外輸出圖像識別、視頻分析、圖像搜索等服務;騰訊云,也在去年就推出了AI即服務的產品。【詳情】

        云端AI芯片GPU是主流 更多云端AI芯片成追趕之勢

        云端AI芯片是面向人工智能領域大規模數據中心和服務器提供的核心芯片。在AI芯片中,云端AI芯片的技術能夠讓各種智能設備和云端服務器進行快速的連接,并且在連接時能夠保持最大程度的穩定性。云端AI芯片的自身性能較強,并且能夠同時支持大量運算共同運行。此外,它還能夠支持圖片、語音等多種不同的應用。【詳情】

        GPU成為AI+安防驅動器 眾多安防企業推進行業應用

        內眾多知名安防企業都正在使用NVIDIA的GPU,英偉達已經與國內安防領域頂級企業結成了智能城市伙伴關系,包括?低、大華股份,宇視科技,包括天地偉業、科達、北京文安、深網和久凌,這些企業都在使用NVIDIA的GPU人工智能和深度學習產品服務和解決方案,相關安防企業依靠自身研發實力推出了多款基于NVIDIAGPU及相應模塊的產品!
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        寒武紀首款云端智能芯片CambriconMLU100

        MLU100采用寒武紀最新的MLUv01架構和TSMC16nm工藝,可工作在平衡模式(1GHz主頻)和高性能模式(1.3GHz主頻),平衡模式下等效理論峰值速度達每秒128萬億次定點運算,高性能模式下等效理論峰值速度達每秒166.4萬億次定點運算,但典型板級功耗為80瓦,峰值功耗不超過110瓦。【詳情】

        華為用于大規模分布式訓練系統的昇騰910

        華為用于大規模分布式訓練系統的昇騰910,主打云場景的超高算力,基于“達芬奇架構”制造,其計算密度達到了256TFLOPS,比目前最強的英偉達V100的125T還要高一倍,是目前全球已經發布的單芯片計算力最大的AI芯片。在AI芯片的賽道上,華為希望走和谷歌、英偉達不同的路徑。華為打出普惠AI、全場景的概念,主要針對目前英偉達的GPU和谷歌TPU價格昂貴。【詳情】

        比特大陸算豐云端AI芯片 專門用于張量計算加速

        比特大陸第 2 代算豐 AI 芯片 BM1682,計算力有大幅提升。同時,今年10月份比特大陸基于云端芯片BM1682還發布了算豐智能服務器SA3、嵌入式AI迷你機 SE3、3D 人臉識別智能終端等產品,這些產品可廣泛應用于安防、互聯網、園區等領域,助其深入各種行業應用場景。另外,比特大陸新AI芯片BM1880與BM1682形成了端云一體。【詳情】

        AIOT時代 邊緣計算為多場景應用提供動力

        邊緣計算中的“邊緣”是個相對概念,指從數據源到云計算中心數據路徑之間的任意計算資源和網絡資源。邊緣計算的“邊緣”不限制在邊緣服務器這樣的邊緣節點,還包括網絡邊緣的攝像頭、智能手機、網關、可穿戴的計算設備和傳感器等設備。邊緣計算的基本理念指利用邊緣設備已有的計算能力,將應用服務程序的全部或部分計算任務從云中心遷移到邊緣設備終端執行,降低能源消耗。【詳情】

        邊緣計算正在興起 終端芯片是重要推動力

        邊緣服務器市場尚屬于新興市場,加入戰場的公司并不多,目前僅有Nvidia,華為,比特大陸等, 而且不同的公司可以主打不同的細分市場,因此市場競爭遠未飽和。Nvidia的Xavier芯片,華為的Ascend 310,比特大陸則是主打性價比路線,BM1682自帶視頻解碼和后處理操作且集成了CPU。 目前在中國市場,最主要的市場還是安防等應用的智能攝像頭。【詳情】

        昇騰310芯片面向邊緣計算場景強算力AISoC

        一顆昇騰310芯片可以實現高達16TOPS的現場算力,支持同時識別包括人、車、障礙物、交通標示在內的200個不同的物體;一秒鐘內可處理上千張圖片。無論是在急速行駛的汽車上,還是在高速運轉的生產線上。無論是復雜的科學研究,還是日常的教育活動,昇騰310可以為各行各業提供觸手可及的高效算力。【詳情】

        地平線「旭日1.0」面向攝像頭的AI視覺芯片

        基于旭日處理器的智慧城市解決方案主要集中在安防領域,主要應用了兩大系統,分別是「人臉抓拍識別系統」以及「視頻結構化系統」。結合人臉識別算法與旭日處理器,攝像頭具備完整的抓拍識別能力,本系統可以用于人像布控業務,適合用在人流密集的通道、商場出入口等需要安防場景,實現對人臉的精確捕捉與識別。【詳情】

        中星微發布星光智能系列芯片 助力安防智能化發展

        相比星光智能一號,中星微最新發布的第二代產品VC0718P——星光智能二號則具備更高的性能,支持國家標準SVAC2.0視音頻編解碼,支持高達30fps@1080P視頻實時編碼,內置高性能多核處理器,可運行多種AI算法,實現前端智能,支持CABAC、雙向B幀、ROI、SVC、監控專用信息、加解密等SVAC特性,與外部AI協處理器無縫連接。【詳情】

        云天勵飛自主產權人工智能芯片IPU

        云天勵飛IPU聚焦嵌入式視覺智能終端據介紹,云天勵飛AI芯片的技術路線是通過設計一系列面向多層神經網絡的可編程處理器,應對人工智能算法的快速迭代。“我們首創的‘自適應云+端’AI系統架構,可通過云端邏輯控制終端芯片,自動更新終端芯片的算法和功能。【詳情】

        基于云與邊緣計算的結合 AI芯片云邊結合成趨勢

        目前的主流方案是采用GPU,如NVIDIA的JETSONTX系列嵌入式芯片;也可使用高通等的通用芯片,搭配特定算法進行圖像抓;還可以用IPC芯片搭配專用協處理器的方式(北京君正T20+T01方案)。云邊結合的趨勢為芯片廠商打開了新空間,但目前尚未形成最優的方案。對國產芯片廠商而言,這是一個值得去爭取的機會。【詳情】

        專用定制、高性價比ASIC芯片將成為AI芯片的未來

        專用定制的、高性價比的ASIC芯片的優勢越來越明顯,目前被越來越多的企業寄予希望。經過專門設計優化的ASIC芯片,有著更高性價比、更容易大規模部署的優勢。鑒于ASIC芯片的諸多特質,業界普遍認為將會成為未來人工智能領域的核心,越來越多的算法企業也在基于ASIC優化算法,而安防也成了主要的應用場景。【詳情】

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