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        2019年農歷春節后第一個工作日,大洋彼岸的美國傳來了總統特朗普于2月11日簽署行政令,啟動“美國人工智能(AI)倡議”,以刺激推動美國在人工智能(AI)領域的投入和發展。特朗普在聲明中表示:“繼續美國在AI領域的領導地位,對于維護美國的經濟和國家安全至關重要!边@絕不是一個普通的倡議,而是美國啟動了一項新的高科技發展的國家戰略,又開辟了一個中美較量的新戰場。與之相對應,中國作為目前AI發展大國,在人工智能領域與美國有哪些差距又有哪些領先之處?

           中美AI既有合作又有競爭 部分應用領域國內已實現超越

        在人工智能(AI)領域,固然,美國是全球人工智能的早期開發者與領導者,并且在學術界及核心技術等方面一直保持著領先。不過,在近幾年間,全球各國逐漸重視人工智能,包括加拿大、日本、中國、韓國等已經啟動了國家級別的人工智能戰略。尤其是中國正在快速追趕,甚至在一些人工智能(AI)前沿技術領域與美國并駕齊驅,這是美國無法容忍的。雖然“美國人工智能(AI)倡議”全文并沒有公布,但其基本框架是從研發、AI基礎設施、AI管理、勞動力、以及國際參與等方面入手,推進人工智能(AI)產業發展。【詳情】

        國內人工智能政策已成體系 2019將推動AI與實體深度融合

        業內普遍認為,我國人工智能產業政策體系已基本成型,正在形成良好的央地聯動效應。相關專家表示,通過出臺有針對性的具體政策,一方面可以促使人工智能技術快速應用,加速人工智能應用市場成型;另一方面,還有助于產學研快速整合,形成完備的人工智能產業生態,有利于人工智能產業在未來做大做強。2019年,國家政策主要任務是推動人工智能與實體經濟深度融合,相關單位近期將制定出臺人工智能與實體經濟融合指導意見。【詳情】

        強市場、弱政府 美國政府AI政策不具備體系

        特朗普簽署的“美國人工智能(AI)倡議”基本框架可以看出美國政府到底想做什么。美國要以政府的力量全力支持人工智能(AI)技術和產業發展。美國政府將優先向人工智能(AI)領域投資。美國政府將為人工智能(AI)發展提供聯邦政府數據資源、訪問權限。全力支持美國在人工智能(AI)領域制定準則和技術與安全標準。全方位培養人工智能(AI)方面的人才。加快人工智能(AI)技術運用和產業發展。第七,創造良好的全球環境以便于美國人工智能(AI)保持長期領先優勢。【詳情】

        AI芯片領域中美差距大

        目前,國內外的AI芯片企業紛紛扎堆國內安防領域,強勢介入。近兩年,NVIDIA依靠GPU與英特爾依靠收購的Movidius在安博會上大放異彩,與普通的芯片相比,這些世界頂級的專業芯片供應商在芯片的運算性能及功耗方面,做得更加的出色,在以安防機器視覺分析為核心的業務技術領域,更加切合當下智能分析對人臉與車輛的識別,識別速度與準確率在復雜場景下都有了很好的提升。【詳情】

        國內具備持續增長的海量數據優勢

        對未來社會而言基礎設施是什么?數據是人工智能得到持續發展的源泉。任何算法都需經過數據的洗禮,全球數據量每年以翻兩倍速度增長,為推動算法的精進和人工智能的研究提供了源泉。在人工智能的發展中,高質量的數據越多,算法越精煉,另外完備程度,準確程度等直接決定了AI在實戰中的表現。因此中美在AI對決中,誰掌握了更多數據的誰便是扼住了人工智能發展的咽喉。【詳情】

        國內企業人臉識別算法縮小差距

        谷歌AI在人機圍棋比賽中戰勝柯潔,依靠的正是人工智能算法,在算法領域美國仍有很大的優勢,但中國在某些領域例如深度學習,圖像以及語音識別算法領域正迅速縮小算法差距。2018年底美國國家標準與技術研究院(NIST)公布了有工業界黃金標準之稱的全球人臉識別算法測試(FRVT)結果,排名前五的算法被中國包攬。與此同時,國內的眾多安防企業在人臉識別算法領域也不輸于其他企業。【詳情】

        國內AI企業數量、質量依然落后美國 安防表現卻相反

        在國內人工智能應用領域,涉及到公共安全、智慧城市、自動駕駛等領域,國內涌現了一批達到“獨角獸”級別的企業。尤其是在安防領域,不僅僅是人工智能初創企業,傳統的安防企業也紛紛布局安防+AI,傳統的制造廠商,?低、大華股份、科達、天地偉業以及宇視科技憑借近些年的不斷研發投入已經實現在視頻結構化算法、車牌識別算法、人臉識別算法、視頻檢索以及多傳感器融合等技術方面的積累。【詳情】

        AI應用落地中國表現突出 尤以安防最受關注

        以國內智能安防為例,近些年的快速發展使其在全球安防領域始終保持著領先地位。當前,基于深度學習的人工智能技術正在加速融入安防領域,尤其是人臉識別技術是目前應用較為廣泛的,在智慧安防中運用人臉識別技術在布控排查、犯罪嫌疑人識別、人像鑒定以及重點場所門禁等領域獲得了良好的應用效果。無論是傳統的安防企業諸如?低、大華股份,還是人工智能初創企業都在加大AI+安防領域的投入,并通過不斷推出結合實戰應用的新產品。【詳情】

        NVIDIA成為人工智能計算平臺的領導者

        國內眾多知名安防企業都正在使用NVIDIA的GPU,英偉達已經與國內安防領域頂級企業結成了智能城市伙伴關系,包括?低、大華股份,宇視科技,包括天地偉業、科達、北京文安、深網和久凌,這些企業都在使用NVIDIA的GPU人工智能和深度學習產品服務和解決方案。【詳情】

        中星微星光智能系列芯片助力安防智能化

        相比星光智能一號,中星微最新發布的第二代產品VC0718P——星光智能二號則具備更高的性能,支持國家標準SVAC2.0視音頻編解碼,支持高達30fps@1080P視頻實時編碼,內置高性能多核處理器,可運行多種AI算法,實現前端智能,支持CABAC、雙向B幀、ROI、SVC、監控專用信息、加解密等SVAC特性,支持BT.1120數據輸出,與外部AI協處理器無縫連接。【詳情】

        華為持續推進人工智能落地應用

        2018-2019年華為對安防業務的投入程度之大更是遠超以往,并一改以往“試探性的態度”,華為在2018年三月底提出的公共安全領域將成為華為下一個千億業務誕生地。作為AI運用發展最早集中并且爆發的一個領域,智能安防成了華為首先盯上的一個重要領域。【詳情】

        ?低暼绾谓柚鶤I實現安防智能化發展

        ?低曋攸c展出的“兩池一庫四平臺”中“兩池”是指計算存儲資源池、數據資源池,“一庫”是指算法倉庫,“四平臺”則是資源管理調度平臺、數據資源平臺、智能應用平臺、運維服務平臺!皟沙匾粠焖钠脚_”是實現融合計算框架具體的軟硬件系統產品,適用于各種復雜環境下的物聯網智能化的建設與升級,解決物聯網與信息化系統融合過程中帶來的問題和挑戰。 【詳情】

        英特爾實現安防領域端到端的AI方案

        英特爾已經完成從前端到后端的人工智能解決方案全面部署。其中,英特爾Purley平臺打造未來服務器類標桿產品,英特爾Movidius產品與前端、傳輸、機器視覺等事業部門全面合作,加強深度學習技術的探索與合作,打造端到端的人工智能平臺。【詳情】

        國內AI初創企業安防發展

        從目前來看,各家人工智能初創公司在諸如動態人臉、人像識別速度、后臺比對運算量等技術指標上,已無太大差異。誰能構建起以大數據為基礎,以軟硬件結合為依托的細分場景下商業化落地,并建立起具有良好前景的商業模式,誰將最終把握行業應用市場。以安防為例,一直以來,安防以其海量的數據與豐富的應用場景成為人工智能最佳落地點。【詳情】

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